如何评价Meta/FAIR 最新工作Segment Anything？ - 知乎
Data-centric AI是一种搭建AI系统的新理念，被吴恩达老师大力倡导。我们这里引用下他给出的定义. Data-centric AI is the discipline of systematically engineering the data used to build an AI system. — Andrew Ng. 传统的搭建AI模型的方法主要是去迭代模型，数据相对固定。比如，我们通常
Meta 发布开源可商用模型 Llama 2，实际体验效果如何？ - 知乎
更新一些 LLaMA-2-chat 7B 和 13B 的使用体验，总结起来一句话：too much RLHF。Meta 给孩子整的有点不太会说话了，总是 I apologize balaba 的。
Meta AI - 知乎
Meta AI今天发布了Llama 3.1大模型，分别有8B、70B 和 405B 参数，最火的也就是405B，还没发布之前就有消息泄露出来。 虽然Llama 3.1是开源的，但是需要部署才能用，我们可以用部署的平台来体验下功能哦~ 完全免费体验的平台有Meta AI，Huggingface，Groq等。
MetaAI - 知乎
Mar 3, 2023 · Meta发布MobileLLM：仅350M参数就媲美7B模型？ 前言 [图片] 近日， Meta AI研究团队推出了一项革命性的突破——MobileLLM。这款专为移动设备和其他资源受限环境设计的小型语言模型，以极小的参数量实现了惊人的性能表现。那么MobileLLM的参数与表现究竟如何？
Meta 计划年底前实现生成式 AI 商业化，如何从商业角度解读此 …
Meta 在上周推出面向中小型广告主的AI沙盒服务，协助广告主利用生成式AI来测试和优化其广告，目前主要包含三种工具： 文本变异，可以生成几个版本的广告文案； 背景生成，可以帮助创建广告客户可以用作其材料背景的图像；
Meta 官宣自研 AI 运算芯片 MTIA v1：7nm 架构，如何从商业角度 …
Meta 官宣自研 AI 运算芯片 MTIA v1：7nm 架构，如何从商业角度解读此举？ Facebook母公司Meta于当地时间5月18日首次官宣了自研AI运算芯片项目——MTIA，此外还有人工智能运算领域的多项进展和计划。
扎克伯格称明年 AI 将成 Meta 最大投资领域，人力将向 AI 集中， …
Oct 26, 2023 · 比起来元宇宙，AI大模型更接近很多传统现实需求的新的满足方式，潜力大，可能性也大。 Meta及时转型也正常，大企业家大业大，资金和技术都雄厚，在技术层面攻关效果不会太差，今年Meta在大模型上成就也可以。所以Meta专攻AI也是理所当然的事儿。
如何评价Meta最新的推荐算法论文：统一的生成式推荐第一次打败 …
受到近期大语言模型成功的启发，Meta团队重新审视了传统的推荐系统范式，数十亿用户规模的推荐系统所面临的三类主要挑战： 特征缺乏显式结构：海量异构特征，如高基数ids、交叉特征、计数特征、比例特征等。 需要处理数十亿级别的动态词汇表：如ID/属性 ...
全球科技巨头纷纷布局自研 AI 芯片，谷歌、亚马逊、微软、Meta
事实上，像 Google 的 TPU 已经是成功的先例了，Meta 和微软跟进也是情理之中。 事实上，Google 的 TPU 已经通过云服务于许多 AI 公司了。 谷歌在芯片设计领域，尤其是在人工智能（AI）应用领域，表现的并不差。
如何评价MetaAI最新发布的多模态CM3leon模型，在文生图上达 …
近日， Meta 公司宣布开发出一款名为 CM3Leon 的文生图模型。据介绍，CM3leon 是首个在纯文本语言模型的基础上改编、训练而成的多模态模型，经历了大规模的预训练和多任务监督微调阶段，能够独立解决文本到图像和图像到文本的双向生成任务。